Différence entre la variance et l'écart type - expliquée simplement

Différence entre la variance et l'écart type - expliquée simplement


Statistiques est souvent plus facile que vous le pensez.

Rechenmaß Important - l'écart type

Statistiques est un module très difficile pour tous, pas de talent de l'informatique était dans le berceau. Peut-être vous asseoir sur vos documents, l'examen se rapproche et vous ne savez pas comment garder toutes les règles et formules. Mais une chose est importante: Dites-vous encore et encore que les statistiques, en particulier dans le cours de base, est pas vraiment complexe. Il implique des calculs simples que tout le monde peut effectuer, si il comprend les unités de base et dimensions de base. Un paramètre important est la déviation standard. Il est facile à expliquer:

  • L'écart type indique la distance moyenne des mesures de la moyenne. Ainsi, on mesure la soi-disant fonction de propagation.
  • Un exemple: vous avez 100 personnes interrogées combien euro sa voiture a coûté. La moyenne vous arrivez ici, sont 10.000 €. L'écart-type, ce qui vous calculez, situé à 4000 €. Cela signifie que la distance moyenne des réponses de ceux qui ont remis en question la moyenne de 10 000 €, est de 4000 €.

La formule pour la déviation standard dépend du type de la distribution de ce que vous faites affaire avec: Une distribution binomiale pour calculer différemment d'une distribution normale. Habituellement ces deux formes de la diffusion des statistiques importantes pour la BA.

La variance et leur différence de l'écart-type

Pour comprendre la différence, vous devriez d'abord savoir: La variance est le carré de la déviation standard. Cela conduit à un paradoxe: «Combien de frères et sœurs, vous avez" est l'unité de la distribution par exemple, "frères et sœurs", par exemple dans la question, comme l'unité de la variance "frères et sœurs carrés".



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  • Cela rend la variance à une dimension abstraite. Mais pourquoi est-elle bonne? Il est simple: Alors que l'écart type calculé la largeur de diffusion variance indique l'intensité de diffusion. Retour, par exemple l'achat d'une voiture. Pour calculer la variance, chaque valeur mesurée est enregistrée et calculé son Abweichumg de la moyenne.
  • Ensuite, ces valeurs sont élevés au carré et additionnés, puis en divisant par le montant total des valeurs mesurées. Depuis ce est de la variance est un carré parfait, à savoir par l'écart type, vous obtenez l'écart-type, si vous sortez de la variance à la racine.

Conclusion: Si la variance est de savoir comment forte dispersion des résultats d'une enquête autour de la moyenne. Lorsque l'écart type est de savoir jusqu'où et comment large répandre. Ce est la différence entre les deux tailles. L'écart type est considéré comme direct de plus près, car il a la même unité que les valeurs de l'enquête.

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