Caractéristiques peuvent être enregistrées individuellement, à propos de traits de caractère, des préférences de chacun des livres, les habitudes d'achat, etc. Parfois, il est logique, mais de réduire les données et de ne pas soulever quoi que ce soit autant de détails que possible, mais plutôt d'être en mesure de former des groupes de caractéristiques, expliquer le comportement spécifique. Le but de l'analyse factorielle - une méthode statistique, qui peut être calculée avec de nombreux programmes (par exemple SPSS).

Le rôle de la saturation des facteurs dans l'analyse factorielle

Beaucoup de caractéristiques individuelles peuvent être attribuées à des catégories de parents. Si vous entrez, par exemple, lire ce que des livres comme certaines personnes, alors vous pouvez réserver le titre après l'assignation de genre (par exemple, les livres, la poésie, les livres pour enfants, romans, etc.).

• Ces regroupements sont possibles avec des caractéristiques très différentes. Juste la question de savoir comment peut comprendre ces grandes catégories, a traité de l'analyse factorielle. Cela se voit, ce qui corréler chaque variable est particulièrement élevé avec l'autre, à savoir avoir des corrélations élevées.
• Cela peut par exemple dire que ceux qui a particulièrement apprécié de lire le livre A et B livre, livre C préfère également, mais les livres D, E et F ont lu rarement. Les livres A, B et C sont alors dans l'analyse factorielle probablement (à savoir un groupe de dimension ou de fonction) associée à un facteur et les livres D, E et F d'une autre dimension.
• Comment interprétez-vous cela, cependant, reste à vous. Dans l'exemple, il pourrait être sur le point d'agir littérature de divertissement et de non-fiction, donc deux catégories qui peuvent également être différenciées sens.
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  Ce qui ne extraire? - Une explication

  Extract est un terme qui se produit dans de nombreux domaines, par exemple dans le ...

• Si le résultat de l'analyse factorielle, mais est également mathématiquement significatif et peut être toutes les caractéristiques individuelles avec les facteurs calculés bien expliquer, montrer les saturations factorielles. Ceux-ci correspondent au contexte d'une fonction par le facteur et parce qu'il est dit que la fonction télécharge sur le facteur, le terme facteur de chargement a émergé.

Comment interprétez-vous une charge de facteur

• Si l'analyse des facteurs, certains facteurs - groupes si caractéristiques - propose, alors vous pouvez calculer combien fortement associée aux caractéristiques individuelles qui doivent être expliquée par les facteurs avec ces derniers. Évidemment souhaitable est le lien le plus élevé possible (un de corrélation élevé) pour chaque fonction, de sorte qu'il peut être vraiment clairement attribué à un facteur.
• Les coefficients de saturation peut prendre des valeurs entre 0 et 1 et sont habituellement quelque part entre les deux. Plus la charge est élevée, plus le contexte dans lequel une valeur de 1 correspond à une connexion parfaite. Mais aussi la saturation des facteurs négatifs sont possibles. Cela signifie qu'une forte expression de la dimension caractéristique (par exemple, la préférence pour les livres de non-fiction), puis qui va avec, qu'une caractéristique individu spécifique est très marquée (par exemple, le Roman Z est réticent à lire, si vous avez une forte préférence pour les non-fiction).
• Idéal il est quand vos caractéristiques que vous avez soulevées, en particulier une forte corrélation entre un facteur et les relations avec d'autres facteurs proches de zéro, parce que le résultat est vraiment unique. Sinon, il peut être utile d'extraire plusieurs facteurs (le calcul) d'utiliser ou de groupes de longs encore moins.