Comment pensez-vous tirer parti de gros volumes de données? Comment gérez-vous les données de grandes? Comment faites-vous les données de grandes action ne? Comment protégez-vous les données de grandes? Dieu merci, nous avons maintenant un nombre important et croissant de conférences pour nous aider à naviguer dans ces difficiles questions autour de l'objet le plus récent et plus brillante dans le monde du marketing numérique!

S'il vous plaît ne vous méprenez pas. Je ne déteste pas toutes les données. Je l'aime beaucoup les données. (Quelque part le 30-year-old Chris juste évanoui.) Je ne l'aime pas "big data." Je vous écris ici spécifiquement comme un e-mail marketing, mais il ya un certain nombre de raisons pour les autres types de marketing à la haine aussi.

Ce qui suit est ma liste des raisons pour lesquelles je déteste les grandes données. Je vous encourage à ajouter votre propre dans la section des commentaires.

Il est pas une idée nouvelle; il a juste un nouveau nom

"Alors, comment faites-vous votre e-mail plus pertinente La meilleure façon de le faire est de connaître votre client, partout où elle est Maintes et maintes fois, nous avons vu que les entreprises qui intègrent les données de façon plus générale sur tous les canaux de marketing -?. Ou au moins tous les canaux en ligne - analysent également les données plus complètement intégration permet aux marketers de conduire des communications plus pertinentes, car ils seront en mesure de livrer une expérience client qui correspond plus étroitement à leurs besoins "..

Cela ressemble à quelqu'un décrivant la valeur de l'utilisation de grands volumes de données afin d'améliorer la pertinence de l'email marketing, non? Sauf que je écrit que dans une colonne en Avril 2007 - qui est, il ya six ans! Et je ne suis pas la seule personne qui écrit à propos de l'intégration des quantités croissantes de données client pour mieux comprendre à fusionner dans vos communications marketing.

Le problème est qu'à l'époque, personne ne (moi y compris) a inventé un slogan pour la pratique. Mon ami Nick FUGARO, PDG de Vivastream, me disait: «Vous bâclé il!"

Il est comme les adolescents et le sexe

Je d'abord fait cette comparaison, il ya plus de 10 ans quand CRM était la saveur de la semaine. Il est vrai encore aujourd'hui à l'égard de Big Data:

a. Tout le monde en parle.
b. Tout le monde pense que tout le monde le fait.
c. La plupart de ceux qui prétendent être le faire ne le font pas.
d. Ceux qui le font ne le font pas très bien.

La principale différence entre les adolescents et les commerçants est que tandis que les deux groupes sont convaincus qu'ils ont besoin de sexe et Big Data respectivement, adolescents comme moins savoir ce qu'est le sexe! Ce qui me conduit à la deuxième raison pour laquelle je déteste les données de grandes ...

Il rend complexe son facile de quelque chose

Bill Cosby a une grande peu de Noé et l'arche . En elle, Dieu dit à Noé qu'il a besoin de lui pour construire une arche et d'en faire 300 coudées par 80 coudées par 30 coudées. Et tout Noah peut penser est «Qu'est-ce une arche?" et "Qu'est-ce qu'une coudée?" Dieu avait besoin de Noé de construire un grand bateau, mais tout à coup il est devenu un projet beaucoup plus difficile. Pas même Dieu est certain de ce que d'une coudée est!

On peut imaginer une conversation similaire entre un OCM et Noah, son vice-président du marketing: «Noé, je veux que vous me construisez une base de données de marketing par courriel et de sortir et de le remplir avec de grandes données." En supposant que Noah a le culot de demander à son patron ce exactement Big Data est, je ne suis pas sûr que le patron serait en mesure de mieux que Dieu pouvait dire ce que Noah est une coudée expliquer.

Alliant connaissances à partir de données dans vos campagnes d'email marketing est pas si difficile. Que ce soit de simples données démographiques ou des choses plus sophistiquées comme des recommandations de produits basées sur l'historique d'achat, ce type d'activités ont été en cours depuis un certain temps parmi les leaders de marketing par courriel. Lorsque vous démarrez le qualifiant de «big data», il se met soudain à sonner comme vous avez besoin de faire bouillir l'océan pour commencer à utiliser les données de manière plus efficace dans votre e-mail marketing.

Il est un autre exemple de la loi de Marriott

Rien ne ralentit le progrès comme une bonne dose d'exagération! Droit de Marriott (je l'ai nommé après moi-même!) Déclare:. Le degré de battage médiatique entourant une nouvelle tactique numérique est inversement proportionnelle à son efficacité dans les ventes et le ROI de conduite Il ya une raison pour cela. Quand quelque chose comme grosses données (ou social mobile et avant big data) éclate sur la scène de marketing numérique, tout le monde arrête de regarder. Et puis il ya les nouvelles conférences, mettant en vedette les experts en la matière qui pourraient avoir été vendent bardage en aluminium de la semaine avant. Et les startups du capital-risque.

Dans un tel environnement hype, les résultats cessent parfois d'importance à court terme. Victoire est déclaré simplement en faisant «il» - quel que soit le «il» du moment est. Responsabilité va juste pour ralentir les choses! Dans l'intervalle, les tactiques qui sont hors de la scène sont encore examinées de plus près pour leur performance. Si ils ne sont pas perçus comme l'augmentation des ventes et le ROI, ils seront considérés comme une source de financement pour la nouvelle brillante et objet brillant. Ceci est particulièrement ironique pour email marketing qui, comme je l'ai mentionné, faisaient de grandes données avant il a été appelé «big data».

Nous obtenant seulement un côté de l'histoire

Quand mon ami Drew Ianni a fait la programmation pour les ad: tech conférences, lui et moi a créé une session "Thunderdome" piqûres du marketing social et mobiles et de messagerie électronique contre l'autre. "Trois hommes (ou femmes) aller. On sort." Ce fut un événement très populaire parce que, à l'époque, toutes les deux sessions mobile ou sociale était sur la façon dont chaque discipline donnée allait tout changer pour le mieux.

Notre séance forcé avocats pour défendre ces canaux émergents contre le champion de tous les temps, le marketing par courriel. budgets de marketing sont généralement un jeu à somme nulle. Dépenser de l'argent ici signifie prendre certains à partir de là. Donc, il est toujours bon d'entendre parler de la fois les avantages et les inconvénients de certains tendance émergente. (Si vous programmez pour une grande conférence de données, envoyez-moi une note - vous avez besoin d'un point de vue à contre-courant.)

Conclusion

Il est important que vous vous rendez compte que je ne suis pas attaquer le principe sous-jacent de gros volumes de données. Je suis un agent de commercialisation axée sur les données et ai longtemps été un défenseur des principes sous-jacents de gros volumes de données. (Ils sont le fondement de ma Théorie Jour de la marmotte du marketing , en fait.)

Je fais simplement remarquer que la frénésie actuelle entourant le sujet ne soit pas susceptible d'avoir un impact positif sur l'email marketing à court terme. Embrassant big data comme une proposition tout-ou-rien calera vos progrès. Restez concentré sur l'augmentation de votre utilisation des données actuellement disponible pour vous. Vos programmes seront plus pertinentes et donc rentable.

Voilà grande.